Çinli teknoloji şirketi Huawei, yapay zeka modellerinin artan işlem gücü gereksinimlerini karşılamak üzere geliştirdiği yeni sunucu sistemlerini küresel pazara sundu. Şirket, bu çözümleri İspanya’da düzenlenen Mobil Dünya Kongresi’nde (MWC 2026) sergiledi.
UnifiedBus Mimarisi ile Yapay Zeka İş Yüklerine Odaklanma
Yapay zeka modellerinin trilyonlarca parametreye ulaşmasıyla birlikte, endüstriyel süreçlerde daha yüksek işlem kapasitesi ve düşük gecikme süresi ihtiyacı ortaya çıktı. Geleneksel yatay ölçeklendirme yöntemlerinin bu büyük modellerde kapasite sorunlarına ve veri eğitim kesintilerine yol açması üzerine Huawei, donanım sistemlerini “küme ve SuperPoD” mimarisini temel alan UnifiedBus bağlantı altyapısıyla güncelledi.
Bu teknolojiyle geliştirilen Atlas 950 SuperPoD, 8 bin 192 adede kadar Nöral İşlem Birimi’ni (NPU) birbirine bağlayabilme özelliğine sahip. Sistem, birleşik bellek adreslemesi ve yüksek bant genişliği sunarak büyük veri kümelerinin tek bir mantıksal bilgisayar gibi çalışmasına imkan tanıyor. Etkinlikte ayrıca yapay zeka eğitimi ve çıkarım senaryoları için Atlas 850E ile genel amaçlı bilgi işlem sunucuları TaiShan 500 ve TaiShan 200 de tanıtıldı.
Açık Kaynak Ekosistemi ve CANN Mimarisi
Huawei, donanım çözümlerinin yanı sıra yazılım geliştiricileri için açık kaynak ekosistemine yönelik adımlarını da paylaştı. Şirket, açık kaynaklı işletim sistemi openEuler’in gelişimine desteğini sürdürürken, CANN heterojen bilgi işlem mimarisini de tamamen açık kaynaklı hale getirdiğini duyurdu.
Katmanlı mimari yapısı sayesinde, operatör ve hızlandırma kütüphaneleri ile grafik hesaplama araçları geliştiricilerin kullanımına açıldı. CANN altyapısının Triton, TileLang, PyTorch, vLLM ve verl gibi açık kaynaklı yapay zeka geliştirme topluluklarını desteklediği belirtildi. Şirket, bu entegrasyon adımlarıyla küresel bilgi işlem pazarında alternatif ve esnek bir ekosistem oluşturmayı hedefliyor.
